基于不同类型缝洞储集体测井响应特征,总结缝洞储集体测井模式,从而建立缝洞储集体测井响应模板。利用测井对缝洞储集体进行识别研究,探索缝洞储集体识别方法,将孔隙度测井和深浅电阻率测井作为划分储层的类型依据,确定了缝洞储集体的判别标准。在地球物理测井方面通过优选出溶洞和裂缝敏感参数,并选用自然伽马、中子、密度和声波时差以及深浅电阻率倒数差的绝对值作为训练样本,建立了划分缝洞储集体识别函数和神经网络模型,利用浅侧向电阻率和泥质含量识别了溶洞充填物类型和定量计算了溶洞的充填程度。也有学者利用偶极子声波测井和成像测井等特殊测井与常规测井方法相结合进行缝洞储集体的识别。建立双孔介质模型和裂缝的综合概率模型实现了缝洞储集体特征的定量评价。

将碳酸盐岩缝洞储集体的测井和地震各种属性特征进行标定和对比分析,缝洞储集体的响应特征主要为双侧向电阻率正幅度差异和低伽马等特征,地震上表现为低阻抗、低相干和强振福的特征。基于不同缝洞储集体地震响应特征的差异,诸多学者对缝洞储集体的地震响应特征进行了分析。目前的地震技术方法难以检测和识别单个较小的溶洞和裂缝,但由溶洞和裂缝组成的缝洞系统可以被有效的检测和预测,且地震波的动力学参数对识别和检测缝洞系统较运动学属性参数更为敏感可靠。基于频谱分解技术的碳酸盐岩缝洞储集体识别方法的建立,克服了地震技术对缝洞储集体孔隙空间的敏感性,直观展示多口钻井缝洞储集体分布面貌。依据碳酸盐岩缝洞储集体的发育规律和几何学特征等信息,通过设计不同尺度、不同充填特征的缝洞储集体物理模型,并应用波形分析技术研究了地震波的传播能量和反射结构。根据数值分析理论,以有限差分理论与随机介质理论等为基础,采用全波场波动方程数值模拟技术开展不同尺度的溶洞地震响应的正演模拟,利用神经网络方法开展缝洞储集体自动识别研究。